Mi van, ha nem azt a választ kaptuk, amit szerettünk volna?
Az előző részben arról volt szó, hogy minél pontosabban mondjuk el a mesterséges intelligenciának, mit szeretnénk, annál jobb eredményt kapunk.
De mi történik akkor, ha mindezek ellenére nem tetszik a válasz?
Semmi különös. Folytatjuk a beszélgetést.
Ez talán az egyik legfontosabb különbség az internetes kereső és egy AI-chatbot használata között. A keresőben, ha nem megfelelő találatokat kapunk, általában új keresést indítunk. Az AI-nál viszont megmondhatjuk, hogy mi nem tetszett az előző válaszban, és kérhetjük annak javítását.
Nem kell mindent elölről kezdeni
Tegyük fel, hogy egy étterem Facebook-bejegyzést szeretne készíteni az új nyári étlapjáról.
Az első kérés:
Írj egy Facebook-bejegyzést az éttermünk új nyári étlapjáról. Legyen barátságos, és ösztönözze az olvasót arra, hogy foglaljon asztalt.
Az AI elkészíti a szöveget, de az eredmény túl hosszú és túl reklámszerű.
Nem szükséges új promptot írni. Egyszerűen folytathatjuk:
Ez túl reklámszerű. Legyen természetesebb, mintha a törzsvendégeinknek mesélnénk az új ételekről. Rövidítsd körülbelül a felére.
Ha ez már majdnem jó:
Ez jobb. Az első két mondat maradjon, de a végét írd át. Ne sürgesse az olvasót, csak említse meg, hogy már lehet asztalt foglalni.
Máris három változat készült, miközben egyre pontosabban közelítünk ahhoz, amit eredetileg elképzeltünk.
Mondd meg, mi a baj!
A „nem jó” az AI számára körülbelül annyira hasznos visszajelzés, mint egy munkatársnak.
Sokkal többet ér, ha megmondjuk, mi nem jó.
Például:
Túl hosszú. Rövidítsd 150 szóra.
Túl hivatalos. Írd át közvetlenebb hangvételben.
Túl sok szakkifejezést használsz. Olyan ember számára írd át, aki nem szakember.
Ez túl lelkes. Legyen tárgyilagosabb.
Az eleje tetszik, azt hagyd változatlanul. Csak az utolsó két bekezdést írd át.
Adj három különböző változatot, hogy választhassak közülük.
Ezek rövid utasítások, mégis rengeteget javíthatnak az eredményen.
Kérdezd meg magát az AI-t!
Van egy kevésbé kézenfekvő módszer is.
Ha tudjuk, mit szeretnénk elérni, de nem tudjuk, hogyan kellene jól megfogalmazni a feladatot, kérjük meg az AI-t, hogy segítsen a kérdés megfogalmazásában.
Például egy kis pékség szeretne több előrendelést húsvét előtt, de a tulajdonos nem tudja, milyen Facebook-bejegyzést lenne érdemes készíteni.
Ahelyett, hogy találomra kérne valamit, írhatja ezt:
Egy kis családi pékség húsvéti kalácsaira szeretnék több előrendelést. Segíts megírni hozzá a jó promptot. Mielőtt elkészíted, kérdezd meg tőlem azokat az információkat, amelyekre szükséged van.
Az AI ekkor kérdezhet az üzletről, a vásárlókról, az árakról, az átvételről vagy arról, miben különleges a pékség kalácsa.
Vagyis nem nekünk kell kitalálnunk a tökéletes promptot. Az AI ebben is tud segíteni.
Ne félj ellentmondani neki!
Az AI gyakran nagyon magabiztosan fogalmaz. Ettől még nem feltétlenül van igaza.
Nyugodtan kérdezzünk vissza:
Biztos vagy ebben?
Még jobb:
Ellenőrizd az előző válaszodat, és keresd meg benne az esetleges hibákat vagy bizonytalan állításokat.
Vagy:
Sorold fel, mely állításaidat kellene megbízható külső forrásból ellenőriznem.
Fontos döntéseknél pedig az AI válasza ne helyettesítse a megfelelő szakembert vagy az eredeti forrást.
Az AI használata inkább beszélgetés, mint utasítás
Talán ez a legfontosabb gondolat.
Nem kell megtanulnunk valamilyen titkos nyelvet ahhoz, hogy jól használjuk a mesterséges intelligenciát. Világosan elmondjuk, mit szeretnénk, megnézzük az eredményt, majd pontosítunk.
Kérés → válasz → visszajelzés → javítás.
Sok esetben a harmadik vagy negyedik változat lényegesen jobb lesz az elsőnél.
És van még egy érdekes következménye ennek: egy idő után nemcsak mi tanulunk meg jobban kérdezni. Arra is rájövünk, hogy különböző feladatokhoz egészen különböző módon érdemes utasítást adni.
Egy szöveges chatbotnak elmondhatjuk, mit gondoljon át. Egy képgenerátornak azt kell leírnunk, mit szeretnénk látni. Egy videógenerátornál pedig már azt is meg kell mondanunk, mi történjen a jelenetben.
A következő részben ezért megnézzük, hogyan érdemes promptot írni chatbothoz, képgeneráláshoz és videógeneráláshoz – konkrét példákkal.





